Le marketing prédictif est une branche du marketing apparut ces dernières années, il est défini par Wikipédia comme un outil qui regroupe les techniques de traitement et de modélisation des comportements clients et prospects qui permettent d’anticiper leurs actions futures à partir du comportement présent et passé.
En d’autres termes, le marketing prédictif ou data base marketing désigne un ensemble de dispositifs marketing permettant l’anticipation des comportements des clients par des prévisions basées sur des données et des probabilités de réussite.
Le data base marketing est une forme de marketing qui utilise des bases de données de clients. Ça génère des communications personnalisées afin de promouvoir un produit ou un service à des fins marketings.
De nos jours, le marketing prédictif est utilisé par les entreprises, les collectivités ou administrations qui souhaitent rationaliser ses coûts, ses performances ou encore sa fidélisation client. Ce type de marketing permet aussi de modéliser le comportement d’un client. Et ce à un instant “t” en fonction de données passées.
Parmi les entreprises utilisant le marketing prédictif, on peut citer: Celles évoluant dans le commerce en ligne et un site internet ou une page sur un réseau social.
C’est le cas des entreprises de :
- Distribution ;
- Industrie (constructeurs automobile, industrie pharmaceutique etc.) ;
- Énergie ;
- Télécoms (opérateurs téléphoniques, etc.) ;
- Banques ;
- Assurance ;
- Secteur public (trafic routier, collecte d’ordures, etc.).
Par ailleurs, le marketing prédictif présente d’autres avantages. Ils aident les entités citées plus haut, à prendre des bonnes décisions aux bons moments.
Ces avantages peuvent être les suivants :
- D’abord de mieux répondre aux différents besoins des prospects. C’est-à-dire qu’il amène l’entreprise à proposer la bonne offre au bon client et au bon moment.
- Ou encore à une entreprise ou une collectivité d’améliorer l’efficacité des équipes commerciales durant les différentes prospections.
- Il permet de fidéliser les prospects.
- Enfin une meilleure gestion des stocks.
Au-delà de ces avantages, il faut reconnaitre que le marketing prédictif sert à proposer à un prospect des produits qu’il peut acheter en comparant ce que d’autres prospects ont cacheter au comportement voisin du sien. Il permet d’optimiser le ciblage des campagnes marketing. Tout en visant préférentiellement les consommateurs les plus susceptibles d’être réceptifs à un instant donné.
Le site Pressmyweb.com considère le marketing comme une science en temps réel, c’est-à-dire qu’il a la capacité de s’adapter au fur et à mesure des interactions. Avec les possibilités de calcul de la machine Learning, les sites e-commerce affinent leur connaissance des clients. Par exemple un petit clic pour le consommateur qui indique s’il aime ou s’il n’aime pas un produit représente une grande source d’apprentissage pour les algorithmes déployés sur le site.
Comment mettre en place une stratégie de marketing prédictif ?
Pour le site mp6 « dans un premier temps, la mise en œuvre d’une stratégie de collecte adaptée aux objectifs à atteindre est essentielle. Dans un contexte d’affluence de la donnée, il est indispensable de faire un tri pertinent sur les données réellement utilisables, « propres » et nécessaires, et s’assurer d’en disposer en quantité suffisante avant de se lancer dans leur analyse.
Mais simplement collecter ne suffit pas. Dès que possible, il est indispensable d’enrichir les données de base avec des données externes (études qualitatives, Open Data, CRM) ».
En conclusion, parmi les concepts du marketing digital, les plus marquants de ces dernières années, figurent, l’intelligence artificielle, l’inbound marketing et donc le marketing prédictif.
Ce dernier reste une approche marketing de base de données. Il se différencie par beaucoup plus de données consommateurs conservées. Ces données sont traitées et utilisées de manière plus sophistiquée.
Pour rappel, les sujets comme l’intelligence artificielle et l’inbound marketing ont été abordés dans notre blog Flytagger.com
Marketing prédictif
